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发布时间:2014-5-5
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数据中心正面临着新一轮的变革

    昔日的数据中心

  数据中心一般的我们可以理解为其是由机架式服务器部署,用来满足不同的工作负载,包括前端的网络到后端的数据库。然而,这种靠工作负载去定义一个被部署的硬件类型的时代已经过去。数据中心正面临着新一轮的变革。 如今,人们普遍认为,当今的数据中心的处理器能力已经非常丰盈,用于计算的网络以及存储被证明是目前数据中心最大的挑战。如今的其一二需要更大的存储容量以及更快的存储和检索数据的能力,以及不同计算系统之间的快速传输的能力。

  昔日的数据中心 20世纪90年代是互联网行业的泡沫时期,那个时候的数据中心面临的挑战是如何部署足够的处理能力,以满足迅速增长的网络受众用户的需求。很有趣的是,在1997年,基于x86的服务器并不存在,但是在十年之内,x86处理器已经在数据中心占据了多数。

  动态生成的网页服务结合沉重的数据库服务器是当时的主要采用的上几乎,如active server pages和php。这样的技术就需要大量的数据密集型的基础设施快速建立来满足需求。

  在2000年代的中期,计算能力出现了井喷式的增长,企业开始转型虚拟化,以提高cpu利用率和整合硬件。虚拟提供给企业在一个单一的物理机器上,可以有效的运行多个虚拟机的能力。

  虚拟化突出了企业的灵活性和多余的处理能力的管理需求,因为管理程序,所有虚拟化平台的都会自带的一部分性能开销。

  然而,随着处理器厂商不懈的追求处理器的高性能,如今,虚拟化的性能开销已经成为一个可以忽略不计的成本。

  新的负载要求不同数据中心

  新的工作负载要求不同的数据中心 随着处理器性能的提升,如今数据中心的挑战已经开始转移到了数据中心内高效的运送数据的挑战,数据中心内互联的各种系统是一种综合性能。同时能效和预算挑战也都是一项艰巨的任务。

  虽然以太网将继续在数据中心发挥显著的作用,但新的工作负载需要一些新的技术的部署来满足新的需求。数据中心在规模部署的时候,而不应该坚持一个统一的尺寸在满足所有的模式,其应该根据需求来满足需求。

  新型数据中心 统一的模式既不可行,也不能够有效的利用资源在整个数据中心中。 向外扩展的工作负载,如hadoop驱动的高密度计算和seamicro公司sm15000可容纳几十个处理器在单一机箱中的服务器。该技术是唯一可行与有效的互连,自由部署,将所有这些处理器链接在一起。

  然而,互连必须做的不仅仅是在一个单一的机箱内处理器连接在一起。还需要满足在不同机箱之间的数据传输。

  由于不懈的处理器的发展和新的工作负载的组合,数据中心不再受处理能力的限制。展望未来,系统的性能将通过处理器的性能来确定,连同用于链接的处理器,服务器和存储,需要智能系统设计的互连。

 
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