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您现在的位置 首页 -- 云计算与大数据行业促数据中心更新换代
发布时间:2014-3-4
来自: 中关村在线

云计算与大数据行业促数据中心更新换代

    云计算和大数据无疑是当前的热门话题,但是万丈高楼平地起也得需要下面的基础设施足够牢靠,数据中心就为云计算和大数据起到这个作用。数据中心的发展直接影响着云计算服务和大数据的应用体验。

  相信很多人对数据中心这个词都并不陌生,但更多的人对数据中心并不了解。直到虚拟化技术出现后,人们才开始了解到数据中心的作用。而云计算和大数据师的到来,让更多的人开始注意到这个幕后的英雄。

  IT科技一直在不断的进步,这也催生数据中心的技术在不断变化。随着近几年数据中心发展迅速,但是在这个新技术不断更迭的时代,数据中心还面临着诸多挑战,例如,在硬件方面的存储、服务器以及网络等方面的问题,以及数据中心能耗问题,等等,这些都是当前人们比较关注的话题。

  首先我们先来看一下存储,现在数据规模发展这么迅速,如果测算一些应用的话,PB级的存储,以及根本就负担不起,但实际上PB级的存储几乎是很多应用遍地皆是,对存储的要求也是PB级的。但是如何构建一个老百姓买得起,大家用得起,最重要的是很容易扩展的,不是一口吃个胖子,而是随着应用的需求,数据量的累积,一步一步把存储弹性建立起来,这是非常重要的。

  目前,闪存技术的发展被认为是未来解决数据中心存储瓶颈的一个技术,但闪存目前的价格依然很高,并且其容量有限,混合式存储很可能成为数据中心未来的存储方式。

  说完了存储方面的瓶颈,我们来看下网络。现在我们看到的网络实际上都是预先设定好的,而不是根据你的应用需求可以随时改变设置的,实时的提供服务交接的,实际上这些都可以。我们需要对网络设备不断的升级来满足用户的需求。只有整体架构的升级,才能保证服务器升级的效果能够达到目的。

  网络架构方面,数据中心的网络布线也关系到整个数据的性能,布线不能简单的将服务器与存储通过网络线缆连接起来,其需要专业人士进行网络布线,否则就很可能影响机柜的空间利用以及散热通风,直接影响到数据中心的稳定性。

  下面我们来看一下服务器,也就是计算方面的问题,如今,随着虚拟化技术的成熟,以及英特尔处理器在摩尔定律推动下不断提升,计算方面的进步还是非常明显的。

  但在计算方面其实也是同样存在问题的。例如,在大数据方面,我们现在谈的大数据都是对一些中间的数据进行分析,事后再分析,但有没有可能做到及时分析,对内存的要求,IO的瓶颈,都还是存在的,从产品数据中心层面,计算、存储、网络,实际上都需要有不断提升的。

  当然,数据中心除了在计算、存储以及网络方面的瓶颈问题,其实数据中心的功耗问题也成为了人们首先考虑的重要课题。如今,各种低功耗芯片发展势头很猛,但是成功案例并没有多少。互联网巨头们也根据自己的需求设计自己的数据中心,相信,未来一段时间,数据中心的瓶颈将会逐渐被解决,进一步推动云计算和大数据的发展。

 
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